Indiens Saregama nutzt generative KI, um Musikvideos für Lieder zu erstellen, die nie eines hatten.

Saregama, Indiens ältestes Musiklabel, generiert mit GenAI Musikvideos für seinen Archivbestand an Liedern aus der Zeit vor den Musikvideos. Es handelt sich um eine konkrete, gewinnorientierte KI-Implementierung – kein Demo – und zeigt, wo KI und kulturelle Archive aufeinandertreffen.

In einfachen Worten: Indiens größtes Musikarchiv enthält tausende Lieder aus der Zeit vor der Existenz von Musikvideos. GenAI ermöglicht es Saregama, nun Visuals für diese Lieder zu erstellen – und sie auf YouTube zu veröffentlichen.

Die Fakten

Saregama, Indiens ältestes Musiklabel, setzt generative KI ein, um Musikvideos für seinen Katalog alter Aufnahmen zu produzieren – Aufnahmen, die vor der Ära des Musikvideos entstanden sind. Die Methode generiert zeitspezifische Visuals, die als offizielle Musikvideos auf Streaming-Plattformen veröffentlicht werden.

Unsere Einschätzung

Hier wird KI genutzt, um wirtschaftlichen Wert aus bestehenden Assets zu generieren, nicht um menschliche Kreativität zu ersetzen. Saregamas Archiv umfasst Bollywoods goldene Ära, klassische Auftritte und regionale Musik, für die nie visuelle Inhalte produziert wurden. Eine traditionelle Produktion wäre für den „Long Tail“ unerschwinglich teuer; GenAI macht die Rechnung in großem Maßstab machbar. Das Ergebnis: eine größere monetarisierbare Oberfläche auf YouTube – mehr Entdeckungen im Katalog, mehr Werbeeinnahmen. Die Fragen zur Authentizität sind berechtigt – wie historisch genau sollten KI-generierte Visuals aus den 1950ern sein? – aber die Geschäftslogik ist solide.

Worauf zu achten ist

Ob große westliche Labels (Sony, Universal, Warner) ähnliche Programme für ihre Archive vor der Video-Ära umsetzen. Das Saregama-Modell lässt sich direkt auf jeden Rechteinhaber mit katalogisiertem Inhalt übertragen.