インドのサレガマは、かつてミュージックビデオがなかった曲に対し、生成AIを活用してミュージックビデオを制作しています。

Saregamaは、インドで最も古い音楽レーベルであり、ビデオ時代以前の楽曲のアーカイブをGenAIを使用してミュージックビデオ化しています。これは、デモではなく、収益を生む具体的なAI活用であり、AIと文化的アーカイブの交差点を示しています。

簡単に言うと： インド最大の音楽アーカイブには、ミュージックビデオが存在する前の時代の曲が何千曲も収められています。ジェネレーティブAIを活用することで、Saregamaはそれらの曲に映像を付けてYouTubeに公開できるようになりました。

事実

インドで最も古い音楽レーベルであるSaregamaは、ミュージックビデオ形式が存在する前の録音を含む古い楽曲カタログに対し、ジェネレーティブAIを用いてミュージックビデオを制作しています。この手法により、時代に合った映像が生成され、公式のミュージックビデオとしてストリーミングプラットフォームに公開されています。

私たちの見解

これは、既存の資産から経済的価値を引き出すAIの活用であり、人間の創造性を置き換えるものではありません。Saregamaのアーカイブには、ボリウッドの黄金時代の曲、クラシック演奏、そして映像化されていなかった地域の音楽が含まれています。従来の制作方法では長期にわたり莫大なコストがかかるため、ジェネレーティブAIが大規模な実現を可能にしています。その結果、YouTube上でより多くのカタログが発見され、広告収入が増加するという拡大可能な収益機会が生まれています。一方で、AIが生成した1950年代の映像の歴史的正確性は課題ですが、ビジネスロジックとしては理にかなっています。

見るべきポイント

主要な西洋のレーベル（Sony、Universal、Warner）が、ミュージックビデオが存在しない時代のアーカイブに対して同様の取り組みを行うかどうか。Saregamaのモデルは、カタログ化されたコンテンツを持つ権利者であれば誰でも直接複製可能です。