Inkling: Thinking Machines Labが初のオープンウェイトモデルをリリース — 975B MoE、Apache-2.0、マルチモーダル

Inkling、Thinking Machines Lab（Mira Murati）による初のオープン・ウェイトモデルが登場：MoE 975Bパラメータ（41Bアクティブ）、マルチモーダル、Apache-2.0ライセンス。フロンティアシーンで最も目立たなかった企業が、オープン市場に大々的に参入。

事実

7月16日、Simon Willisonは自身のブログで、Thinking Machines Lab（Mira Murati氏の団体で、元OpenAI CTO）によるInklingのリリースを取り上げた。Inklingは初の「open-weights」モデルとされており、仕様は以下の通り：Mixture-of-Experts transformer、総パラメータ数9750億（アクティブ410億）、Apache-2.0ライセンス、マルチモーダル（テキスト、画像、音声、動画）、45兆トークンで学習。

当社の見解

これはすでにKimi K3、DeepSeek、Qwen3、GLM-4.6などで混み合ったオープンモデルの景色に投じられた一石だが、2つの特徴がある：Apache-2.0ライセンス（商用利用に制限なし、全モジュールで確認が必要）と出自（Thinking MachinesはシリーズD調達後、これまで沈黙を保っていた）。フロンティア評価の高い企業によるオープンモデルの選択は技術的な判断ではなく、流通戦略だ。MetaがLlamaを補助金付きで提供し、Mistralが躊躇する中、Thinking Machinesは参入の枠組みを示した。

見逃せないポイント

10日以内のLMSysおよびLiveCodeBenchでのパフォーマンス；実効推論時のリソース要件（アクティブ410億パラメータはハイエンドGPU1台で動作可能か？）；Fireworks、Together、DeepInfraなどのオーケストレーターによる採用；サードパーティによるマルチモーダルファインチューニングの開始；暗黙のビジネスモデル（マネージドサービス、エンタープライズ、それとも純粋なコモンズへの寄与）。