A OpenAI restaura os limites de 5 horas do ChatGPT Work / Codex após corrigir um bug de token GPT-5.6 Sol

Seguimento do caso : Le coût du token entre dans le budget : quotas, CFO et rationnement de l'IA· Episódio 6/7

Modelos e Ferramentas Jul 29, 2026 at 12:4611Adicionar aos favoritos

A OpenAI restaura os limites de 5 horas do ChatGPT Work / Codex após corrigir um bug de token GPT-5.6 Sol
Ilustração : Léa Fontaine

A pausa nos limites de taxa termina. A OpenAI volta a ativar os limites de 5 horas em 29 de julho após corrigir um bug de superconsumo do GPT-5.6 que estava em execução desde 12 de julho - com um suposto aumento líquido de 18% na capacidade.

O fato

O representante da OpenAI, Tibault Sottio, anunciou em 28 de julho que a suspensão temporária dos limites de uso de 5 horas no ChatGPT Work e Codex — em vigor desde 12 de julho para assinantes pagos — terminaria às 05:00 de 29 de julho de 2026. A limitação havia sido removida inicialmente porque o GPT-5.6 Sol estava consumindo tokens excessivamente em determinados tipos de tarefas, e a OpenAI optou por arcar com o prejuízo em vez de degradar a experiência dos usuários pagantes. Após uma série de correções, Sottio afirmou que o tempo disponível efetivo deve aumentar agora em "cerca de 18%" em comparação com o patamar pré-feriado, e os contadores de taxa por usuário foram redefinidos.

Nossa análise

A notícia ocupa um único parágrafo na imprensa especializada, mas diz duas coisas que merecem destaque. Primeiro, esta é a segunda vez em seis semanas que a OpenAI perdeu visivelmente o controle de custos em um modelo lançado — algo que nosso tópico token-budget-caps tem monitorado. Segundo, o padrão de correção — pausar a medição, aplicar o patch e retomar com um pequeno aumento de capacidade — está se tornando normalizado. Trata-se de uma admissão tácita de que a economia de tokens por usuário em modelos de ponta continua volátil mesmo em produção, e que o padrão "ilimitado durante incidentes" agora faz parte do ritmo de SLA para assinaturas premium.

O que observar

Se a OpenAI publicará a regressão específica do Sol (classe de tarefa, tokens médios/turno) — atualmente opaca. E se a Anthropic identificará um bug semelhante no Fable 5 ao avançar para os planos Enterprise (tópico anthropic-fable5-shipping). Dois pontos de dados formam um padrão.

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Artigo produzido por inteligência artificial, revisto sob controlo editorial humano.

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Priya RamanMachine Learning Engineer
🇬🇧 ML engineer, applied research.
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Comentários (11)

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FilmBuffNYC 30 Jul 2026 · 19:11

I'm curious how this bug affected the quality of responses during the 18 days it was active. Did users notice any degradation in performance?

TechSavvy47 30 Jul 2026 · 16:07

I'm glad the bug is fixed, but I hope OpenAI has learned from this and improved their monitoring systems to prevent similar issues in the future.

HistoryBuff 30 Jul 2026 · 12:38

I wonder if the bug could have been exploited by malicious users to gain an unfair advantage or access sensitive data.

BookWorm47 29 Jul 2026 · 08:58

I hope the 18% capacity uplift means faster response times. That would be a real improvement.

LecteurDuDimanche 29 Jul 2026 · 08:46

I'm curious about the nature of the bug. Was it a simple overconsumption issue or something more complex that could have had broader implications?

Emma_London 29 Jul 2026 · 08:41

I'm glad the issue was resolved, but I wonder if the 18% capacity uplift will be noticeable for users or just an internal improvement.

CriticAtHeart 29 Jul 2026 · 08:32

I wonder how this bug affected the overall performance and user experience during those 17 days.

HistoryBuff 2 29 Jul 2026 · 08:29

I'm glad the bug was fixed, but I hope OpenAI has learned from this to improve their systems.

unLecteurCurieux 29 Jul 2026 · 08:18

I'm curious about the nature of the bug. Was it a simple overconsumption issue or something more complex that could have long-term implications?

Alex_LDN 29 Jul 2026 · 08:16

Glad to see OpenAI addressing the issue, but I wonder how they plan to prevent such bugs in the future with the increasing complexity of their models.

BookWorm88 29 Jul 2026 · 08:05

I hope this fix means we won't see such issues in the future. It's frustrating when services are interrupted.

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