Робот-стажёр фабрики Xiaomi достиг 98% точности при сборке гаек и более 90% на двух новых задачах

ETNews подробно описывает, как Xiaomi выполняет три конкретные задачи на производстве с помощью человекоподобного робота — в Китае подсчитали количество таких роботов.

Простыми словами

Xiaomi опубликовала показатели работы «внутреннего» гуманоидного робота, внедрённого на её заводе по производству электромобилей. На основной задаче — установке гаек на кузова автомобилей — уровень успешности достиг 98%, что выше предыдущих 90,2%. На двух новых задачах, которые ему поручили (сортировка внутренних деталей и складывание многоразовых логистических коробок), робот показывает результат «выше 90%».

История

По данным ETNews (18 июля), Xiaomi раскрыла детали работы гуманоидного робота, внедрённого на её заводе по производству электромобилей в начале этого года. Основной показатель — 98% успешности при сборке гаек на кузовах автомобилей, что выше первоначальных 90,2%. С тех пор роботу поручили две новые задачи: сортировку внутренних деталей и складывание многоразовых логистических коробок. На обеих новых задачах уровень успешности превышает 90%. Xiaomi заявляет, что следующим этапом станет работа с контролируемым усилием.

Контекст гонки «воплощённых» моделей имеет значение. LimX Dynamics, X-Square Robot и Nvidia GR00T утверждают, что одна «базовая» модель откроет для робототехники то же, что большие языковые модели сделали для обработки текста. Оппоненты — Figure и Agility Robotics — считают, что для надёжности в промышленности нужны специализированные решения, а не универсальные модели. Раскрытие данных Xiaomi склоняет чашу весов в пользу конкретного подхода: на узкоспециализированных повторяющихся задачах внутри завода, контролируемого Xiaomi, путь с использованием базовых моделей может достигать почти человеческих показателей. На новых задачах робот сразу показывает результат выше 90%, а не 98% — это честный показатель, который стоит учитывать.

Под капотом

• Задача 1 — установка гаек на кузов автомобиля: уровень успешности 98%, что выше первоначальных 90,2% (данные Xiaomi, опубликованные ETNews).
• Задача 2 — сортировка внутренних деталей: выше 90%.
• Задача 3 — складывание многоразовых логистических коробок: выше 90%.
• Разрыв с человеком: Xiaomi заявляет, что 98% — это примерно на 1 процентный пункт ниже уровня квалифицированных рабочих на той же задаче.
• Место внедрения: завод Xiaomi по производству электромобилей, Китай.
• Связанная модель: Xiaomi Robotics-U0 (38B, с открытым исходным кодом, опубликована ~2 недели назад, согласно выпуску #1139).
• Следующее направление: работа с контролируемым усилием.

Что это значит

Три вывода. Для покупателей промышленной автоматизации это первый китайский пример, сравнимый с работой Figure на заводах Boeing и BMW — теперь вопрос «работает ли это на реальном производстве?» имеет ответ на уровне отдельных задач, а не в виде одного числа. В гонке «воплощённых» моделей вертикально интегрированная модель (собственный завод, собственный робот, собственная базовая модель, собственный конвейер данных) демонстрирует самый быстрый прогресс на узких задачах; это создаёт встречное сопротивление для сторонних платформ, которым нужно продавать свои решения на чужих заводах с чужими данными. Для конкурентов — особенно Agility Robotics и Figure — теперь задача опубликовать аналогичные данные в аналогичных условиях. Стоит ожидать два последующих шага: независимую проверку показателя 98% и то, насколько быстро две задачи с результатом выше 90% будут доведены до того же уровня, что и у квалифицированных рабочих. Именно кривая прогресса — это настоящий сигнал, а не заголовок.