Modelle & WerkzeugeNur für Abonnenten 38 min ago2Zu Lesezeichen hinzufügen

Drei Architekturen im direkten Vergleich: das MoE 118B / 8B aktive von Poolside, auf einer einzigen Maschine ausführbar; das multimodale 975B / 41B von Inkling, ebenfalls veröffentlicht als 276B / 12B; das 2,8T / 104B-Kontextmodell 1M von Kimi K3, dessen Handelsklausel US-Unternehmen ausschließen könnte.
In einfachen Worten. Drei große Open-Source-Modelle gleichzeitig veröffentlicht: Laguna S2.1 (Poolside), Inkling (Thinking Machines) und Kimi K3 (Moonshot). Sie zielen auf unterschiedliche Anwendungsfälle ab – einfache Bereitstellung, multimodale Fine-Tuning-Basis, maximale Frontier-Leistung – und ihre Lizenzen machen sie zu strategisch unterschiedlichen Optionen für einen CTO.
Das #23-Rückblick von Interconnects (Nathan Lambert, 2. August 2026) fasst die Open-Source-Woche zusammen. Drei Veröffentlichungen dominieren, jedes mit einem eigenen Architekturprofil und einer Lizenz, die genauso viel Gewicht hat wie die Benchmarks.
Segmentierung nach Bereitstellungsbeschränkungen. Laguna für Teams, die die Infrastruktur minimieren wollen (als einziges der drei auf einer einzigen dokumentierten Maschine ausführbar). Inkling 276B / 12B als leichte multimodale R&D-Basis. K3 für maximale Frontier-Leistung – aber die Klausel zur kommerziellen Vereinbarung könnte ein US-Unternehmen mit Exportbeschränkungen blockieren.
Drittanbieter-Benchmarks; erste K3-Implementierungen außerhalb Chinas; Version 276B / 12B von Inkling auf Hugging Face; tatsächliche Kosten pro Token.
Fazit. Diese Woche lässt sich Open-Source nicht auf ein Modell reduzieren: Es sind drei strategische Optionen, die nach Bereitstellungsbeschränkungen und Lizenzvertrag ausgewählt werden müssen.
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Inkling's multimodal jump is impressive, but I wonder if the 276B/12B variant will be usable on consumer hardware or if that's reserved for enterprise only.
The 118B MoE on Spark is wild-wonder how much latency jumps when you scale to 10 users on one machine.
Kimi K3 : de la preview au live