Xiaomis Werkstudenten-Roboter erreicht 98 % bei der Mutternmontage und über 90 % bei zwei neuen Aufgaben

In einfachen Worten

Xiaomi hat Leistungszahlen für den "internen" humanoiden Roboter veröffentlicht, der in seiner EV-Fabrik eingesetzt wird. Bei der ursprünglichen Aufgabe - dem Anbringen von Muttern an Karosserien - erreichte die Erfolgsquote 98 %, gegenüber zuvor 90,2 %. Bei den beiden neuen Aufgaben, die ihm seitdem zugewiesen wurden (Sortieren von Innenraumteilen und Falten von wiederverwendbaren Logistikboxen), liegt die Erfolgsquote des Roboters bei "über 90 %".

Die Geschichte

ETNews berichtet (18. Juli), dass Xiaomi die Leistung des humanoiden Roboters, den es Anfang dieses Jahres in seine EV-Fabrik eingeführt hat, aufgeschlüsselt hat. Die Schlagzeile - 98 % Erfolg bei der Montage von Muttern an Karosserien, gegenüber anfänglich 90,2 % - wird von Xiaomi selbst so gerahmt, dass dies innerhalb eines Prozentpunkts von geschulten menschlichen Arbeitern liegt. Seit dieser Steigerung wurden dem Roboter zwei zusätzliche Aufgaben zugewiesen: das Sortieren von Innenraumteilen und das Falten von wiederverwendbaren Logistikboxen für die interne Versorgung. Beide neuen Aufgaben werden mit einer Erfolgsquote von über 90 % erfasst. Xiaomi sagt, dass seine nächste Arbeit in der kraftgesteuerten Manipulation besteht.

Der Rahmen des embodied-foundation-race ist hier von Bedeutung. LimX Dynamics, X-Square Robot und Nvidia GR00T haben alle behauptet, dass ein einziges "Backbone"-Modell die Robotik auf die gleiche Weise freischalten wird, wie LLMs die Sprache freigeschaltet haben. Die Gegenposition - von Figure und Agility Robotics - war, dass industrielle Zuverlässigkeit spezifisch entwickelte Stapel und keine allgemeinen Backbones erfordert. Xiaomis Offenlegung lenkt das Argument in eine bestimmte Richtung: Bei abgrenzbaren, sich wiederholenden Montageaufgaben innerhalb einer Fabrik, die Xiaomi kontrolliert, kann der Weg des Foundation-Modells fast menschliche Zahlen erreichen. Bei neuen Aufgaben erreicht es von Anfang an 90 %+ - nicht 98 % - was der ehrliche Datenpunkt ist, den man im Auge behalten sollte.

Unter der Haube

• Aufgabe 1 - Muttermontage am Karosserie: Erfolgsquote 98 %, gegenüber anfänglich 90,2 % (Xiaomi-Eigenbericht über ETNews).
• Aufgabe 2 - Sortieren von Innenraumteilen: über 90 %.
• Aufgabe 3 - Falten von wiederverwendbaren Logistikboxen: über 90 %.
• Lücke zum Menschen: Xiaomi rahmt die 98 % als ~1 Prozentpunkt unter geschulten menschlichen Arbeitern bei der gleichen Aufgabe ein.
• Einsatzort: Xiaomi EV-Fabrik, China.
• Verwandtes Modell: Xiaomi Robotics-U0 (38B, Open-Source, ~2 Wochen alt laut Veröffentlichung #1139).
• Nächste angekündigte Richtung: kraftgesteuerte Manipulation.

Und was jetzt

Drei Implikationen. Für Käufer von industrieller Automatisierung ist dies der erste Datenpunkt aus China, der mit der Arbeit von Figure bei Boeing/BMW vergleichbar ist - die Frage "Funktioniert es in einer echten Fabrik?" hat nun eine Aufgabe-für-Aufgabe-Antwort, nicht nur eine einzige Zahl. Für den embodied-Wettbewerb ist das vertikal integrierte Modell (eigene Fabrik, eigener Roboter, eigenes Foundation-Modell, eigene Datenpipeline) dasjenige, das bei abgrenzbaren Aufgaben die schnellste Steigerung zeigt; das ist ein Gegenwind für Drittanbieter-embodied-Plattformen, die in die Fabrik von jemand anderem mit den Daten von jemand anderem verkaufen müssen. Für die Konkurrenten - insbesondere Agility Robotics und Figure - besteht die Herausforderung nun darin, vergleichbare Aufschlüsselungen in vergleichbaren Umgebungen zu veröffentlichen. Achtung auf zwei Nachfolgeberichte: unabhängige Verifizierung der 98 %-Zahl und wie schnell die beiden Aufgaben mit 90 %+ an die gleiche nahezu menschliche Schwelle herangeführt werden. Diese Steigerungskurve ist das echte Signal, nicht die Schlagzeile.