A Show HN tool for comparing token cost and cache-miss impact across coding agents lands the same week Meta's Mosseri floated per-engineer token caps - the token-budget-caps thread just got its measurement layer.
19/08/2026 à 22h31 11 13
An InfoQ architecture presentation makes the case that context quality is the new latency - and that most teams are over-indexing on window size instead of signal density.
14/08/2026 à 18h59 9 11
Une étude CAST AI sur ~23 000 clusters Kubernetes (AWS/Azure/GCP) : 5 % d'utilisation GPU moyenne. Trois éditeurs coréens répondent le même jour. Le levier structurel n'est pas plus de compute, c'est mieux de compute.
31/07/2026 à 12h51 13 10
In Fowler's exploring-gen-ai series, Giles Edwards-Alexander runs a small experiment: decompose a large function, and watch what happens to the token cost of AI-assisted changes. The lever refactoring gives you is now measurable in dollars.
30/07/2026 à 19h40 16 18
A field guide argues embedded SQLite can carry a real production workload - if you know the WAL/mmap/VFS knobs. Under the hood, plus the trade-offs it won't fix.
29/07/2026 à 12h46 14 13
Agent Swarm publishes the cleanest production measurement to date: Code Mode delivers a model-invariant ~99.2% dollar cost reduction versus the classic tool loop. Cloudflare (99.9% token cut) and Anthropic (98.7% on Drive→Salesforce) had promised it; it's now reproduced on real workload.
23/07/2026 à 18h39 6 6
Sur Reddit, un utilisateur rapporte avoir utilisé GPT-5.6 pour combler un gap connu de 30 ans en convex optimization. À prendre au sérieux - mais à cadrer.
19/07/2026 à 00h39 12 12
Un kernel d'attention creuse qui rend le training long-contexte enfin économique - si les benchmarks tiennent hors du labo.
13/07/2026 à 02h20 3 11
Un billet viral remet en cause la fiabilité des micro-benchmarks : le même code peut varier de 30% selon l'ordre des symboles, la position en mémoire, ou le nom d'utilisateur. Ce que ça change pour le craft.
11/07/2026 à 17h14 5 7
