독일 텔레콤의 LMOS: 기업 AI 팀이 플랫폼에 실제로 원하는 것
아룬 조셉(Arun Joseph)이 InfoQ에서 설명한 것처럼, 에이전트 컴퓨팅 계층은 실제 프로덕션 환경에서 구현되어 가동 중인 에이전트, ADL(Architecture Description Language), 그리고 중앙 기능 카탈로그로 구성됩니다.
4 h ago 5 5
Rust All-Hands 2026 : 166 러스타시안, 73 세션, 제로 결정 - 이게 목표야
Rust All-Hands 2026 행사 (위트레흐트, 5월)는 3일간 73개 세션에 166명의 기여자를 모았습니다. 공식적인 결정은 없었습니다(규칙입니다). 기술적 장애물이 몇 가지 해결되었습니다: `rustc_public`, `cargo-semver-checks`, 공용체 의미 체계, 할당자 특성.
17 h ago 7 9
"Cancelling Cursor": 품질에 대한 부채가 기능의 속도를 앞지르다
Alex Yumashev (Jitbit)가 Cursor를 구독 해지한 이유를 공개했습니다: 7~8개월이나 뒤처진 VSCode 기반, 1년 동안 보고된 7개의 버그 중 하나도 수정되지 않음, 매 업데이트마다 강제되는 Agent 모드, 실종된 지원. 이는 정확히 에디터와 오케스트레이터 사이의 균열을 보여주는 개인의 신호입니다.
17 h ago 11 10
레이첼 레이콕 : “‘주의’가 희귀한 자원이 되었습니다” - 8~12명의 에이전트를 동시에 관리하는 개발 오케스트레이터
CTO Thoughtworks가 "주당 기능 수"라는 측정 방식이 피하고자 하는 질문을 던진다: 실행이 무료가 되면 더 빠른 개발자를 만드는 것이 아니라 지휘자를 만드는 것이며, 아무도 그들을 훈련시키지 않는다.
Jul 31, 2026 at 22:20 15 18
리팩토링을 토큰 비용 레버로: 파울러의 Gen-AI 시리즈 실험
Fowler의 exploring-gen-ai 시리즈에서 Giles Edwards-Alexander는 작은 실험을 진행했습니다: 큰 함수를 분해하고, AI-assisted 변경의 토큰 비용이 어떻게 변하는지 관찰하는 것입니다. 레버 리팩토링을 통해 이제 비용을 달러로 측정할 수 있습니다.
Jul 30, 2026 at 19:40 16 18
히타치, AI 에이전트로 전체 시스템 개발 수행: SaaS 종말론에 산업계 구매자 등장
히타치, 시스템 개발 전 과정을 AI 에이전트로 전환. `saas-is-over` 스트림의 성격 변화: 더 이상 논문이 아닌 대규모 기업용 배포로 전환.
Jul 26, 2026 at 18:36 7 8
잭 도시가 버즈(Buzz) 출시: 슬랙 + 깃(Git) + AI 에이전트를 한 곳에 - 일관된 베팅인가, 아니면 풀스택 환상인가?
잭 도시 (Block)가 버즈를 인수: 팀 채팅 + Git 호스팅 + AI 에이전트. 내기: 슬랙/깃허브 의존에서 벗어나기. 질문: "올인원"이 대체하기 어려운 개별 도구들을 대체할 수 있을까?
Jul 22, 2026 at 12:42 21 12
AI가 프로그래밍을 더 쉽게 만들지 않았으며, 단지 다르게 어렵게 만들었을 뿐입니다 - CACM이 반하이프 라인을 제시합니다.
AI가 프로그래밍을 단순화하지 않았으며, 오히려 어려움을 옮겨놓았다고 CACM 기사가 단언합니다. 새로운 직업: 부분적으로しか 이해하지 못하는 모델의 출력을 조정하는 일.
Jul 22, 2026 at 12:41 16 10
GitHub가 "예스"라고 말하는 비용이 변했습니다: GitHub가 진정한 병목 현상에 대한 논쟁을 재점화합니다
GitHub Engineering의 2024년 7월 17일자 글에서 '티켓 수락/거절의 선택'이 다시 주목받고 있습니다. AI가 생산 비용을 급격히 낮췄지만, 잘못된 '수락'의 비용은 배로 증가시켰습니다.
Jul 17, 2026 at 22:04 29 11
QCon AI Boston : 「프롬프트 → 플랫폼, 하네스, 평가」 - 현장이 이 가설을 입증하다
QCon AI Boston 컨퍼런스가 포착한 전환: AI 프로덕션은 이제 프롬프트 중심에서 플랫폼, 하네스(harnesses), 평가 중심으로 넘어갔습니다. 이는 일시적 유행이 아닌, 수렴 현상입니다.
Jul 17, 2026 at 14:19 16 8
고고학자와 그의 조수: Malykhin이 Java 1.5로 LLM을 훈련시키다
Nik Malykhin은 현대 하드웨어에서 Java 1.5 기반을 실행해야 했습니다. 그의 LLM의 첫 번째 답변은 그럴듯했지만 저장소에 맞지 않았습니다. 해결책: 그의 말을 무조건 믿지 말고, 증거에 기반하도록 강제하는 것입니다.
Jul 16, 2026 at 17:45 31 8
Fowler: DSL은 죽지 않았으며, LLM을 쓸모있게 만드는 요소입니다.
DSL에 대한 Martin Fowler의 글은 이들을 다시 주목받게 했다. 큰 영감을 주기 위한 것이 아니라, LLM이 좁은 대상에서 회복 가능한 방식으로 실수할 수 있도록 하기 위한 것이다.
Jul 15, 2026 at 19:29 30 6