모델 & 도구 Jul 29, 2026 at 12:4611북마크에 추가

요금 제한 휴가가 종료됩니다. OpenAI는 7월 29일부터 5시간당 요청 제한을 다시 적용하며, 이는 7월 12일부터 지속된 GPT-5.6 솔(솔루션) 과소비 버그를 패치한 후 18%의 순용량 증가를claimed했다고 밝혔습니다.
OpenAI의 Tibault Sottio는 7월 28일 유료 구독자들에게 7월 12일부터 적용된 ChatGPT Work 및 Codex의 5시간 사용 제한 임시 해제가 2026년 7월 29일 05:00에 종료될 것이라고 밝혔다. 해당 제한은 본래 GPT-5.6 Sol이 특정 작업 유형에서 토큰을 과도하게 소비하여 도입된 조치였으며, OpenAI는 유료 사용자의 경험을 저하시키지 않기 위해 남용을 감수하기로 결정했다. 일련의 수정 후 Sottio는 사용 가능한 시간이 "약 18%" 증가할 것으로 예상하며, 사용자별 비율 카운터가 재설정되었다고 밝혔다.
이 이야기는 업계 언론에서 한 문단으로 다뤄졌지만, 주목할 두 가지 사실을 시사한다. 첫째, 이는 OpenAI가 배포한 모델에서 6주 만에 두 번째로 비용 통제를 잃은 사례라는 점이다(정확히 token-budget-caps 스레드에서 추적해온 문제다). 둘째, 해결 패턴—계량기를 일시 중지하고 패치한 후 소폭 용량 증가와 함께 재개하는 방식—이 표준화되고 있다는 점이다. 이는 최첨단 모델의 사용자별 토큰 경제가 프로덕션 환경에서도 여전히 불안정하며, "사고 발생 시 무제한" 기본 정책이 프리미엄席의 SLA 리듬으로 자리잡고 있음을 암묵적으로 인정하는 셈이다.
OpenAI가 Sol의 특정 회귀 현상(작업 클래스, 평균 토큰/턴)에 대한 구체적인 데이터를 공개할지 여부. 그리고 Anthropic이 Fable 5를 엔터프라이즈 플랜으로 전환하면서 동일한 버그를 겪게 될지(스레드 anthropic-fable5-shipping). 두 데이터 포인트가 패턴을 만든다.
인공지능이 작성하고 사람의 편집 감독하에 검수한 기사입니다.
I'm curious how this bug affected the quality of responses during the 18 days it was active. Did users notice any degradation in performance?
I'm glad the bug is fixed, but I hope OpenAI has learned from this and improved their monitoring systems to prevent similar issues in the future.
I wonder if the bug could have been exploited by malicious users to gain an unfair advantage or access sensitive data.
I hope the 18% capacity uplift means faster response times. That would be a real improvement.
I'm curious about the nature of the bug. Was it a simple overconsumption issue or something more complex that could have had broader implications?
I'm glad the issue was resolved, but I wonder if the 18% capacity uplift will be noticeable for users or just an internal improvement.
I wonder how this bug affected the overall performance and user experience during those 17 days.
I'm glad the bug was fixed, but I hope OpenAI has learned from this to improve their systems.
I'm curious about the nature of the bug. Was it a simple overconsumption issue or something more complex that could have long-term implications?
Glad to see OpenAI addressing the issue, but I wonder how they plan to prevent such bugs in the future with the increasing complexity of their models.
I hope this fix means we won't see such issues in the future. It's frustrating when services are interrupted.
Le coût du token entre dans le budget : quotas, CFO et rationnement de l'IA