X Square Beats Figure AI's Benchmark by 45%: China's Humanoid Compression Hits the Leaderboard Again

X Square visou especificamente o benchmark publicado pela Figure AI em tarefas de manipulação robótica — e afirmou ter superado em 45%. Juntamente com a classificação Wall-B a 70% de custo inferior de hardware, a LimX Dynamics igualando as capacidades da Figure e a Tiangong Omni obtendo nota máxima em tarefas de trabalho, o padrão é estruturalmente claro: os laboratórios chineses de robôs humanoides estão aplicando uma compressão de capacidade por dólar que espelha o que a DeepSeek fez com o GPT-4.

Em termos simples

A Figure AI é uma das empresas de robótica mais bem financiadas do Vale do Silício. A X Square é uma concorrente chinesa que usou especificamente o próprio benchmark publicado pela Figure para testar seu robô — e afirma ter superado o resultado em 45%. Este é o terceiro ou quarto ponto de dados em um padrão: laboratórios chineses de robôs humanoides estão sistematicamente superando os concorrentes ocidentais em custo e, cada vez mais, em métricas publicadas de capacidade.

O desafio do benchmark

A abordagem da X Square — que visa explicitamente um benchmark publicado por um concorrente — é um sinal competitivo específico. Ela diz: acreditamos que podemos superar o número deles e queremos que o mercado saiba disso.

A reportagem da Pandaily torna a afirmação verificável com números específicos: a X Square organizou 1.816 pacotes em uma hora sem edição, usando garras simples. A meta que estabeleceu para si mesma — 1.248 — acontece de ser a média horária sustentada da Figure AI por pacote. Ou seja, 1.816 / 1.248 = 45,6% acima do benchmark da Figure, em um vídeo de tomada única e sem edição.

Duas coisas tornam essa afirmação mais forte do que as típicas afirmações de benchmark: a tarefa (classificação de pacotes) é concreta e mensurável, e a abordagem "sem edição" é uma resposta direta às críticas sobre edição frequentemente feitas a demonstrações de robôs humanoides.

A semana no contexto de robôs humanoides

A afirmação da X Square não chegou isolada. No mesmo período, tivemos: a Tiangong Omni obtendo nota máxima em tarefas padrão de trabalho (1,35 m, 39 kg, benchmark de tarefa completa); a LimX Dynamics demonstrando um robô que rivaliza com as capacidades da Figure a um custo de hardware substancialmente menor; e a WRC 2026 mostrando mais de 300 empresas ativas no ecossistema chinês de inteligência incorporada.

O ciclo de competição está correndo mais rápido do que o ciclo de anúncios.

O que isso significa para a Figure

A resposta da Figure a esse tipo de pressão de benchmark é consequente. Opções: publicar novos resultados que demonstrem desempenho que os desafiantes não alcançaram; mudar o foco competitivo de benchmarks para volume de implantação (mais difícil de falsificar, mais significativo comercialmente); ou acelerar o roadmap em capacidades específicas onde a lacuna é real.

O pior cenário para a Figure: ser arrastada para uma corrida de benchmarks que não foi ela que projetou, em métricas que favorecem os desafiantes, enquanto clientes de implantação se importam com coisas totalmente diferentes.

Então, o que importa

A lacuna de capacidade em robôs humanoides entre China e EUA está se fechando mais rápido em benchmarks do que no tamanho da frota implantada. A métrica que mais importa para a posição no mercado são as horas operacionais reais em ambientes reais — não a contagem de pacotes em uma demonstração. O número a ser observado na Figure nos próximos seis meses é a contagem de implantações, não sua pontuação em benchmarks.