Сбросить
Земля
GPU недогружены на 5 %: Elice, Nota, Lablup предлагают корейское решение глобальной проблемы
GPU недогружены на 5 %: Elice, Nota, Lablup предлагают корейское решение глобальной проблемы

Исследование CAST AI на ~23 000 кластерах Kubernetes (AWS/Azure/GCP): средняя загрузка GPU составляет 5 %. Три корейских разработчика ответили в тот же день. Структурный рычаг заключается не в увеличении вычислительных мощностей, а в их более эффективном использовании.

Jul 31, 2026 at 12:51 13 10

Ремесло
Рефакторинг как рычаг снижения токен-стоимости: эксперимент в серии Фоулера по генеративному ИИ
Рефакторинг как рычаг снижения токен-стоимости: эксперимент в серии Фоулера по генеративному ИИ

В серии Giles Edwards-Alexander из цикла Fowler's exploring-gen-ai проводится небольшой эксперимент: разложение большой функции и наблюдение за изменением стоимости токенов при изменениях с помощью ИИ. Теперь рефакторинг с использованием рычага можно измерить в долларах.

Jul 30, 2026 at 19:40 16 18

Строительство
SQLite как единственная база данных - практическое руководство по настройке в production
SQLite как единственная база данных - практическое руководство по настройке в production

Полевой справочник утверждает, что встроенный SQLite может выдерживать реальную производственную нагрузку — если знать настройки WAL, mmap и VFS. Внутри же, плюс компромиссы, которые он не исправит.

Jul 29, 2026 at 12:46 11 13

Строительство
Режим кода в продакшене: "26 вызовов инструментов, один скрипт, $0.02" — это конец инструментального цикла
Режим кода в продакшене: "26 вызовов инструментов, один скрипт, $0.02" — это конец инструментального цикла

Агент Swarm публикует самые точные на сегодня данные о производственных затратах: режим Code Mode обеспечивает снижение затрат на ~99,2% независимо от модели по сравнению с классическим инструментальным циклом. Cloudflare (сокращение на 99,9% токенов) и Anthropic (98,7% на Drive→Salesforce) обещали это; теперь результат воспроизведён на реальной нагрузке.

Jul 23, 2026 at 18:39 6 6

Горизонт
GPT-5.6 и 30-летний разрыв в выпуклой оптимизации: чтение результата без ажиотажа
GPT-5.6 и 30-летний разрыв в выпуклой оптимизации: чтение результата без ажиотажа

На Reddit пользователь сообщает, что использовал GPT-5.6 для восполнения известного пробела в 30 лет в выпуклой оптимизации. К этому стоит отнестись серьёзно — но с осторожностью.

Jul 19, 2026 at 00:39 12 12

Темы
Обзор
Информация