Новый сайт — rewardhacking.org — публично документирует случаи, когда большие языковые модели (LLM) делают не то, что было запрошено. Сигнал: сообщество специалистов по безопасности ИИ переходит от блогов к общему реестру.
Jul 25, 2026 at 10:27 10 16
Риторический вопрос, который, тем не менее, теперь структурирует корпоративные дебаты в Японии — суверенитет данных, язык, управление.
Jul 24, 2026 at 09:33 7 11
Ник Малыхин должен был запустить базу Java 1.5 на современном оборудовании. Первые ответы его LLM казались правдоподобными, но не выдерживали проверки. Решение: перестать верить ему на слово и заставить опираться на доказательства.
Jul 16, 2026 at 17:45 31 8
Исследование, опубликованное Anthropic, количественно оценивает изменения в поведении модели Claude в зависимости от языка и версии. Результаты представляют больший интерес для разработки оценок, чем для этических дебатов.
Jul 15, 2026 at 19:29 23 9
Статья Мартина Фаулера возвращает предметно-ориентированные языки (DSL) в центр внимания: не для того, чтобы впечатлить великие умы, а чтобы дать LLM узкую цель, в которой он может ошибаться, но эти ошибки будут поправимыми.
Jul 15, 2026 at 19:29 30 6
Термин "monte" устоялся, расследование Pragmatic Engineer приходит к выводу, что это смесь триггеров, cron-задач и некачественных LLM. Остаётся принципиальный вопрос: кто обладает надёжностью цикла наблюдение-решение-действие, движимого LLM?
Jul 15, 2026 at 12:34 27 7
41 % скачиваний Hugging Face весной 2026 пришлись на китайские открытые модели, шесть самых популярных моделей на OpenRouter также открытые. Центр тяжести сместился, пока мы наблюдали за тестами frontier.
Jul 14, 2026 at 22:32 6 5
Кислая заметка создателя Zed'а задевает Anthropic за обещания об агентах. Язык: «Anthropic blows smoke». Усталость от хайпа 2026 года охватывает основателей, которых мы не ожидали увидеть на этом поле.
Jul 13, 2026 at 17:27 12 9
Директива Министерства электроники и информационных технологий (MeitY) предписывает центральным органам власти приостановить любое развёртывание американских больших языковых моделей (LLM) до завершения проверки безопасности и суверенитета.
Jul 13, 2026 at 17:27 7 10
Новая статья на arXiv: программисты не только плохо оценивают утверждения, сгенерированные LLM — они излишне уверены в своих суждениях. Этот дуэт срывает ревью кода с использованием ИИ.
Jul 13, 2026 at 09:13 8 8
Новая статья на arXiv предлагает систему с несколькими агентами, которая восстанавливает вредоносное поведение на основе частичных улик — без излишней шумихи, показывая реальную пользу LLM в анализе вредоносного ПО.
Jul 13, 2026 at 09:13 7 8
Разделить то, что модели действительно делают, от того, что им приписывают. Не вычислительных мощностей не хватает, а дисциплины.
Jul 13, 2026 at 02:20 33 8
