Inkling: Исследовательская лаборатория Thinking Machines выпустила свою первую модель с открытыми весами — 975B MoE, Apache-2.0, мультимодальную.

Первая модель с открытыми весами от Thinking Machines Lab (Mira Murati) здесь: Inkling, MoE 975B параметров (41B активных), мультимодальная, лицензия Apache-2.0. Самая незаметная компания на frontier-сцене входит на открытый рынок с большим размахом.

Факт

16 июля Саймон Уиллисон на своём блоге сообщает о выходе Inkling, представленного как первая модель с открытыми весами от Thinking Machines Lab (структуры Миры Мурати, бывшего CTO OpenAI). Заявленные характеристики: Mixture-of-Experts transformer, 975 млрд параметров в сумме (41 млрд активных), лицензия Apache-2.0, мультимодальность (текст, изображение, аудио, видео), обучение на 45 трлн токенов.

Наше мнение

Это гром среди уже насыщенного ландшафта open-исходных моделей (Kimi K3, DeepSeek, Qwen3, GLM-4.6), но с двумя особенностями: лицензией Apache-2.0 (разрешительной, без ограничений на коммерческое использование, что нужно подтвердить для всех модулей) и происхождением (Thinking Machines, до сих пор молчавшая после рекордного раунда финансирования). Выбор открытости со стороны структуры с оценкой на уровне frontier — это не технический выбор, а выбор стратегии распространения. В то время как Meta субсидирует Llama, а Mistral колеблется, Thinking Machines определяет свою позицию на рынке.

На что обратить внимание

Позиция на LMSys и LiveCodeBench в течение 10 дней; реальные требования к инференсу (41 млрд активных параметров = доступность на одном топовом GPU?); adoption среди оркестраторов (Fireworks, Together, DeepInfra); первые сторонние fine-tunes для мультимодальных задач; неявная бизнес-модель (управляемые сервисы, корпоративные решения или чистый вклад в общественное достояние).