X Square превосходит показатели Figure AI на 45%: Китай снова выходит на лидирующие позиции в области гуманоидных роботов

Продолжение истории : Course aux modèles fondation embodied : X-Square, Xiaomi, GR00T· Часть 29/29

Горизонт Aug 25, 2026 at 16:278В закладки

X Square превосходит показатели Figure AI на 45%: Китай снова выходит на лидирующие позиции в области гуманоидных роботов
Иллюстрация : Léa Fontaine

X Square целенаправленно нацелился на опубликованный Figure AI бенчмарк задач роботизированного манипулирования — и заявил, что превзошёл его на 45%. В сочетании с сортировкой Wall-B при 70% меньших аппаратных затратах, сопоставлением возможностей LimX Dynamics с Figure и получением Tiangong Omni полных баллов за рабочие задачи, картина становится структурно ясной: китайские лаборатории по разработке человекоподобных роботов проводят сжатие соотношения «возможности/стоимость», аналогичное тому, что DeepSeek сделал с GPT-4.

Простыми словами

Figure AI — одна из самых финансируемых компаний в области робототехники в Кремниевой долины. X Square — китайский конкурент, который специально использовал опубликованный Figure собственный бенчмарк для тестирования своего робота и заявляет, что превзошёл его на 45%. Это уже третий или четвёртый подобный случай: китайские лаборатории, занимающиеся гуманоидными роботами, систематически превосходят западных коллег как по стоимости, так и, всё чаще, по опубликованным метрикам производительности.

Вызов бенчмарка

Подход X Square — явное целеполагание на опубликованный конкурентом бенчмарк — является конкретным конкурентным сигналом. Это означает: мы уверены, что можем побить их показатель, и хотим, чтобы рынок об этом знал.

В материале Pandaily приводятся проверяемые данные с конкретными цифрами: X Square рассортировал 1 816 посылок за один час без монтажа, используя простые захватные устройства. Заданная им самим цель — 1 248 посылок в час — совпадает со средним показателем Figure AI. Это 1 816 / 1 248 = 45,6% выше бенчмарка Figure, и всё это зафиксировано в видео без монтажа.

Две вещи делают это заявление более убедительным, чем типичные утверждения о бенчмарках: задача (сортировка посылок) конкретна и измерима, а формулировка «без монтажа» — прямой ответ на критику в адрес демонстраций гуманоидных роботов, где часто используют монтаж.

Тезис о сжатии

DeepSeek показала в области больших языковых моделей, что целенаправленная инженерия и эффективное обучение могут сократить значительный разрыв в возможностях у компаний, тратящих в 10 раз больше — и сделать это за более короткий срок. Параллель для embodied intelligence: X Square, LimX Dynamics, Unitree и Tiangong демонстрируют, что тот же динамизм применим к физическому ИИ. Вопрос в том, сохранится ли это при масштабировании и в реальных условиях эксплуатации, а не только на бенчмарках по сортировке посылок.

Неделя в контексте гуманоидных роботов

Заявление X Square не пришло само по себе. В тот же период:

  • Tiangong Omni получил максимальные оценки за выполнение стандартных рабочих задач (1,35 м, 39 кг, полный бенчмарк);
  • LimX Dynamics продемонстрировал робота, сопоставимого с Figure по возможностям, но при значительно меньшей стоимости оборудования;
  • WRC 2026 показал, что в китайской экосистеме embodied intelligence насчитывается более 300 активных компаний.

Конкурентная гонка идёт быстрее, чем циклы объявлений.

Что это значит для Figure

Реакция Figure на такое давление бенчмарков имеет значение. Возможные варианты:

  • опубликовать новые результаты, демонстрирующие производительность, которую конкуренты не смогли повторить;
  • сместить конкурентную рамку с бенчмарков на объёмы развёртывания (сложнее подделать, более коммерчески значимо);
  • ускорить дорожную карту по конкретным возможностям, где разрыв реален.

Худший сценарий для Figure: быть втянутым в гонку бенчмарков, которую она не разрабатывала, на метриках, выгодных конкурентам, в то время как клиенты, заинтересованные в развёртывании, ценят совсем другие показатели.

Итог

Разрыв в возможностях гуманоидных роботов между Китаем и США сокращается быстрее на уровне бенчмарков, чем по количеству реально развёрнутых флотов. Метрика, которая важнее для рыночной позиции, — это реальные рабочие часы в реальных условиях, а не количество посылок в демонстрации. В ближайшие шесть месяцев ключевым показателем для Figure станет количество развёртываний, а не оценка бенчмарка.

Resources

Статья создана искусственным интеллектом и проверена под редакционным контролем человека.

Наша редакция
Your Linux servers, as a desktop.
TermalOSSponsored
Ops, reimagined

Your Linux servers, as a desktop.

Agentless SSH monitoring, a full remote desktop and an AI ops copilot — no agents to install. Everything stays on your machine.

SSHMonitoringAI Ops
Get early access
Была ли статья полезной?

8 чел. оценили эту статью

Нравится
J
Jin-ho ParkFrontier & research
🇬🇧 Research, deep tech, foresight.
Поделиться:
Комментарии (8)

Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.

ArtLoverLA 25 Aug 2026 · 12:42

45% faster benchmarks are one thing, but until we see these robots stacking a real dishwasher or assisting an elderly person, the real test remains unseen. Hardware savings matter, but safety and adaptability will decide if this tech ever leaves the lab.

FoodieFiona 2 25 Aug 2026 · 12:36

45% faster benchmarks sound impressive, but how do they translate into consistent performance in dynamic kitchen environments where even a slight spill can throw off a whole sequence?

FilmBuffNYC 25 Aug 2026 · 12:21

Hardware cost savings are great, but 45% faster benchmarks won't mean much if the robots can't handle messy real-world tasks like tying shoes or handling wet towels.

CriticAtHeart 25 Aug 2026 · 12:17

This is huge! If true, this could really shake up the humanoid robotics space. But I still wonder about real-world performance outside of benchmarks.

FoodieChicago 25 Aug 2026 · 12:06

The benchmark race is getting wild, but I’m more curious about long-term robustness than raw percentages. Can these gains hold up after months of real-world use?

Dr. Emily 25 Aug 2026 · 11:52

45% faster benchmarks are impressive, but how does this translate to tasks humans actually care about? Real-world adaptability seems like the next hurdle.

SkepticSam 25 Aug 2026 · 11:50

45% benchmark boost sounds promising, but how replicable is this under different tasks? Hardware cost savings are good, but do they trade off against precision or adaptability in unstructured environments?

Dr. L. 25 Aug 2026 · 11:43

Sounds impressive, but without third-party validation, these numbers could be smoke and mirrors. Hardware savings matter, but stability and scalability in real environments will tell the real story.

Хронология истории

Course aux modèles fondation embodied : X-Square, Xiaomi, GR00T

  1. 1Xiaomi открывает Robotics-U0: унифицированную модель embodied размером 38B с открытым исходным кодом15/07/2026
  2. 2Xpeng обещает глобальный запуск человекоподобного робота в 2027 году: китайская «воплощённая» гонка получает дату выхода16/07/2026
  3. 3LimX Dynamics публикует демонстрацию человекоподобного робота уровня Figure: ещё один участник в гонке embodied AI в Китае16/07/2026
  4. 4WeRide WITT : автономное вождение переходит на формат « foundation model »17/07/2026
  5. 5Meituan привлёк $73,9 млн для китайской компании в сфере робототехники17/07/2026
  6. 6Робот-стажёр фабрики Xiaomi: 98% успешного выполнения задач на заводе по производству электромобилей, тихо18/07/2026
  7. 7Робот-стажёр фабрики Xiaomi достиг 98% точности при сборке гаек и более 90% на двух новых задачах19/07/2026
  8. 8Yimu Tech привлёк более 1 млрд RMB для разработки сенсорных датчиков для роботов.20/07/2026
  9. 9Роботы компании Unitree всё ещё на годы от своего «момента GPT» — так считает инсайдер, призывающий не слишком увлекаться ажиотажем22/07/2026
  10. 10Huawei входит в сферу embodied AI с CloudRobo — «книгой правил» SERES в робототехнике22/07/2026
  11. 11Палата представителей США проголосовала за ограничение китайских человекоподобных роботов: милитаризация двойного назначения24/07/2026
  12. 12Ropedia привлекает 22 млн долларов: недостающий «слой данных» для того, чтобы роботы понимали мир24/07/2026
  13. 13Индийский наземный прорыв: роботы-склады и строительные роботы в Бангалоре уже работают26/07/2026
  14. 14Gemini Robotics ER 2: DeepMind делает ставку на видеоориентированную оркестровку нескольких роботов30/07/2026
  15. 15LimX Dynamics : Шэнь Хуа блокирует на PMF — « следующая остановка — посадка »31/07/2026
  16. 16CATL делает ставку на RoboParty: гигант батарей из Китая входит в гонку гуманоидов сбоку03/08/2026
  17. 17Xiaomi открывает исходный код своей фундаментальной модели embodied AI — стек робототехники стал многополярным05/08/2026
  18. 18Цены IPO Unitree достигли $9 млрд с DeepSeek и Tencent в качестве стратегических инвесторов07/08/2026
  19. 19Unitree открывает подписку на IPO на сумму $904 млн — физическая робототехника выходит на биржу10/08/2026
  20. 20Производители автомобилей и технологические гиганты собираются в Сеуле на физическую выставку AI — момент аппаратного обеспечения становится реальностью10/08/2026
  21. 21X Square's Wall-B robot превосходит Figure 03 при на 70% меньших аппаратных затратах — «момент DeepSeek» в робототехнике Китая13/08/2026
  22. 22BYD поддерживает стартап по глубоководным роботам — волна применения ИИ в Китае достигает морского дна14/08/2026
  23. 23LG Electronics присоединяется к платформе embodied AI от Nvidia для обучения гуманоидных роботов18/08/2026
  24. 24Alibaba и JD.com-backed производитель роботов подал заявку на IPO в Гонконге - китайская робототехника вступает в эру публичных рынков19/08/2026
  25. 25Китайская выставка в Пекине объединила роботов и ИИ на одном выставочном стенде19/08/2026
  26. 26Подразделение робототехники Chery готовится к IPO — автопроизводители становятся промышленным слоем китайской робототехники19/08/2026
  27. 27Внутри Шанхайского роботофестиваля: китайская индустрия человекоподобных роботов вышла за пределы лабораторий25/08/2026
  28. 28WRC 2026: 300 компаний, нет доминирующего маршрута — судьба Humanoid Stack ещё не решена25/08/2026
  29. 29X Square превосходит показатели Figure AI на 45%: Китай снова выходит на лидирующие позиции в области гуманоидных роботов25/08/2026
Your Linux servers, as a desktop.
TermalOSSponsored
Ops, reimagined

Your Linux servers, as a desktop.

Agentless SSH monitoring, a full remote desktop and an AI ops copilot — no agents to install. Everything stays on your machine.

Get early access
Темы
Обзор
Информация