Inkling: El laboratorio Thinking Machines Lab lanza su primer modelo de pesos abiertos - un MoE de 975B, Apache-2.0, multimodal

El primer modelo de pesos abiertos de Thinking Machines Lab (Mira Murati) está aquí: Inkling, MoE 975B parámetros (41B activos), multimodal, licencia Apache-2.0. La empresa más discreta de la escena frontier llega al mercado abierto por la gran puerta.

El hecho

El 16 de julio, Simon Willison comparte en su blog el lanzamiento de Inkling, presentado como el primer modelo de open-weights de Thinking Machines Lab (la estructura de Mira Murati, ex-CTO de OpenAI). Especificaciones anunciadas: transformer Mixture-of-Experts, 975 mil millones de parámetros en total (41 mil millones activos), licencia Apache-2.0, multimodal (texto, imagen, audio, vídeo), entrenado en 45 billones de tokens.

Nuestra lectura

Es una piedra en un paisaje open ya saturado (Kimi K3, DeepSeek, Qwen3, GLM-4.6), pero con dos singularidades: la licencia Apache-2.0 (permisiva, explotación comercial sin restricciones, por confirmar en todos los módulos) y el origen (Thinking Machines, hasta ahora silenciosa desde su ronda récord). La apuesta por lo open de una estructura con valoración frontier no es una decisión técnica: es una estrategia de distribución. Frente a Meta, que subvenciona Llama, y Mistral, que duda, Thinking Machines enmarca su entrada.

A vigilar

Posición en LMSys y LiveCodeBench en menos de 10 días; huella real de inferencia (¿41 mil millones activos = accesible solo en GPU de gama alta?); adopción por parte de los orquestadores (Fireworks, Together, DeepInfra); primeros fine-tunes multimodales de terceros; modelo económico implícito (servicios gestionados, empresa, o donación pura al bien común).