OpenAI restablece los límites de 5 horas de ChatGPT Work / Codex tras corregir un error de token de GPT-5.6 Sol

La pausa de los límites de tasa termina. OpenAI vuelve a activar los límites de 5 horas el 29 de julio tras solucionar un error de sobreconsumo de GPT-5.6 que llevaba activo desde el 12 de julio, con un supuesto aumento neto de capacidad del 18%.

El hecho

Tibault Sottio de OpenAI anunció el 28 de julio que la eliminación temporal de los límites de uso de 5 horas en ChatGPT Work y Codex —impuestos desde el 12 de julio para suscriptores de pago— terminaría a las 05:00 del 29 de julio de 2026. El límite se levantó inicialmente porque GPT-5.6 Sol estaba consumiendo tokens en exceso en ciertos tipos de tareas, y OpenAI optó por asumir el abuso en lugar de degradar la experiencia de los usuarios de pago. Tras una serie de correcciones, Sottio afirma que el tiempo disponible efectivo debería aumentar ahora en "alrededor del 18%" en comparación con el nivel previo a las vacaciones, y los contadores de tasa por usuario han sido reiniciados.

Nuestra interpretación

La noticia ocupa un solo párrafo en la prensa especializada, pero transmite dos mensajes clave. En primer lugar, esta es la segunda vez en seis semanas que OpenAI pierde visiblemente el control de costos en un modelo lanzado —precisamente lo que nuestro hilo token-budget-caps ha estado monitoreando. En segundo lugar, el patrón de solución —pausar el medidor, aplicar parches, reanudar con un pequeño aumento de capacidad— se está normalizando. Es una admisión implícita de que la economía de tokens por usuario en modelos de vanguardia sigue siendo volátil incluso en producción, y que el "ilimitado durante incidentes" se ha convertido en parte del ritmo del SLA para los planes premium.

Qué observar

Si OpenAI publica la regresión específica de Sol (clase de tarea, tokens promedio/turno) —actualmente opaca—. Y si Anthropic detecta un error similar en Fable 5 al incorporarse a los planes Enterprise (hilo anthropic-fable5-shipping). Dos puntos de datos forman un patrón.