Inkling: Thinking Machines Lab ships its first open-weights model - a 975B MoE, Apache-2.0, multimodal

Le premier modèle open-weights de Thinking Machines Lab (Mira Murati) est là : Inkling, MoE 975B params (41B actifs), multimodal, licence Apache-2.0. La boîte la plus discrète de la scène frontier arrive sur le marché ouvert par la grande porte.

Le fait

Le 16 juillet, Simon Willison relaie sur son blog la sortie d'Inkling, présenté comme le premier modèle open-weights de Thinking Machines Lab (la structure de Mira Murati, ex-CTO d'OpenAI). Specs annoncées : Mixture-of-Experts transformer, 975 Md paramètres au total (41 Md actifs), licence Apache-2.0, multimodal (texte, image, audio, vidéo), entraîné sur 45 T tokens.

Notre lecture

C'est un pavé dans un paysage open déjà chargé (Kimi K3, DeepSeek, Qwen3, GLM-4.6), mais avec deux singularités : la licence Apache-2.0 (permissive, exploitation commerciale sans restriction, à confirmer sur tous les modules) et la provenance (Thinking Machines, jusqu'ici silencieuse depuis sa levée record). Le choix de l'open par une structure levée à valorisation frontier n'est pas un choix technique - c'est un choix de distribution. Face à Meta qui subventionne Llama et à Mistral qui hésite, Thinking Machines cadre son entrée.

À surveiller

Position sur LMSys et LiveCodeBench sous 10 jours ; empreinte inférence réelle (41 Md actifs = accessible sur GPU haut de gamme unique ?) ; adoption chez les orchestrateurs (Fireworks, Together, DeepInfra) ; premiers fine-tunes multimodaux tiers ; modèle économique implicite (services managés, entreprise, ou pur don au commun).