X Square、Figure AIのベンチマークを45%上回る：中国のヒューマノイド圧縮が再びリーダーボードに登場

X Squareは特定のFigure AIのロボット操作タスクベンチマークを標的にし、それを45%上回ったと主張した。Wall-Bのソーティングがハードウェアコストを70%削減し、LimX DynamicsがFigureと同等の能力を達成、Tiangong Omniが作業タスクで満点を獲得する中、中国のヒューマノイド研究所はDeepSeekがGPT-4に対して行ったのと同様の「能力対コスト圧縮」を展開していることが構造的に明らかとなっている。

簡単に言えば

Figure AIはシリコンバレーで最も資金調達されたロボット企業の一つだ。X Squareは中国の競合企業で、Figure自身が公開したベンチマークを使用して自社のロボットをテストし、45%上回る成績を主張している。これは、中国のヒューマノイド研究所が西側の競合他社をコスト面で、そしてますますベンチマーク能力の面でも上回りつつあるというパターンの3回目または4回目のデータポイントだ。

ベンチマークチャレンジ

X Squareのアプローチは、競合他社の公開ベンチマークを明確に狙った競争上のシグナルだ。つまり、「我々は彼らの数値を上回る自信があり、市場にそれを知らしめたい」ということだ。

Pandailyの報道によると、具体的な数字で検証可能な主張となっている。X Squareは1時間の編集なしで1,816個の荷物を並べ替えたという。目標とした1,248個は偶然にもFigure AIの持続的な1時間当たりの平均値と一致していた。これは1,816 / 1,248 = 45.6%に相当し、編集なしの一発撮りビデオでFigureのベンチマークを上回ったことになる。

この主張が典型的なベンチマーク主張よりも強力な理由は2つある。タスク（荷物の並べ替え）が具体的で測定可能なものであり、「編集なし」というフレーミングが、ヒューマノイドロボットのデモにしばしば向けられる編集への批判に対する直接的な応答となっている点だ。

今週のヒューマノイド事情

X Squareの主張は単独で現れたわけではない。同時期に以下の出来事があった。Tiangong Omniが標準的な作業タスクで満点を獲得（1.35m、39kg、フルタスクベンチマーク）。LimX DynamicsがFigureの能力に匹敵するロボットを大幅に低いハードウェアコストで実演。WRC 2026が中国の実体化知能エコシステムで300社以上の活発な企業を示した。

競争のループは、発表サイクルよりも速く回っている。

Figureにとっての意味

この種のベンチマーク圧力に対するFigureの対応は重要だ。選択肢としては：挑戦者が達成していないパフォーマンスを示す新たな結果を発表する、ベンチマークから実運用規模へと競争の枠組みをシフトする（偽装が難しく、商業的意義が高い）、ギャップが実際に存在する特定の能力においてロードマップを加速させる、などが挙げられる。

Figureにとって最悪のシナリオは、自ら設計したベンチマークではないレースに引き込まれ、挑戦者に有利な指標で競い合う一方で、実運用顧客が重視するものは全く異なるという状況だ。

結論

中国と米国のヒューマノイド能力格差は、ベンチマーク上では急速に縮まっているが、実運用規模ではそうではない。市場ポジションにとって重要な指標は、デモでの荷物数ではなく、実環境下での実運用時間だ。Figureの今後6か月の実運用数が注目されるべき指標であり、ベンチマークスコアではない。