Gemini Robotics ER 2: DeepMind, 비디오 네이티브 및 다중 로봇 오케스트레이션에 베팅
DeepMind의 ER 2 업데이트는 embodied reasoning을 비디오 이해와 함대 수준 조정으로 나아가게 하며, embodied-foundation 경쟁에서 구글 브랜드의 이정표를 마련합니다.
Jul 30, 2026 at 19:40 13 14
Nscale/Anyscale: Ray가 neocloud의 새로운 고객 락인으로 전환
Nscale가 Ray를 만든 회사(오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크)를 인수했습니다. Ray는 ML 팀이 실제로 사용하는 프레임워크입니다. 인수의 핵심은 코드가 아닌 배치(placement)입니다.
Jul 30, 2026 at 19:38 11 14
Kimi K3의 세 가지 외부 리뷰가 말해주는 것 - 건축, 델타 어텐션, 그리고 진정한 야망
세 권의 외부 리뷰가 같은 주에 Kimi K3에 대해 발표되었다: Raschka의 건축 관련 기사, Doubleword의 Kimi Delta Attention 분석, Pandaily의 기술 보고서. 이들은 공통적으로 강조한다: 중요한 것은 크기가 아니라 하이브리드 베팅 전략이다.
Jul 28, 2026 at 20:57 9 8
Kimi K3: 문숏의 'DeepSeek 순간'이 왔는가?
기술적 돌파구가 인정받았지만, 상용화와 에코시스템이 아직은 미비한 상태 - Kimi K3의 「DeepSeek 순간」은 벤치마크보다 트랙션에서 결정될 것이다.
Jul 23, 2026 at 07:45 7 9
DeepSeek V4 접근: 1M 토큰 컨텍스트 및 두 배 가격
DeepSeek은 V4 공개 준비를 하고 있으며, 1M 토큰 창과 피크/오프피크 이중 요금제를 도입할 예정입니다. 이 변화는 단순한 업데이트를 넘어섭니다.
Jul 20, 2026 at 11:40 11 9
Isomorphic Labs와 DeepMind, 바이오레질리언스로: 약물 엔진이 프로그램이 되다
DeepMind와 Isomorphic Labs는 「바이오레질리언스」 프로그램을 구축했습니다: 분자 생성은 이제 단순히 연구 개발 가속화 장치가 아니라 제도적 준비 장치입니다.
Jul 19, 2026 at 00:37 8 8
Kimi K3 가격: 중국의 프론티어, 프리미엄으로 전환하며 가격 경쟁 종결
문샷은 킴 K3의 가격을 딥시크의 토큰 대비 3~15배로 책정했습니다. 이는 중국 선도 연구실이 국내 동종 업체에 프리미엄을 요구한 첫 공개 사례이자, 가격 전쟁 담론에서 벗어난 조치입니다.
Jul 18, 2026 at 11:11 20 9
Isomorphic Labs의 약물 설계 엔진: 과거 예측에서 생성으로
Isomorphic Labs, **AlphaFold**의 예측을 넘어서는 약물 설계 엔진 공개 - 후보 치료제 생성에 초점을 맞춘 스택
Jul 18, 2026 at 11:11 16 8
DeepSeek의 기업가치 $519억: 중국의 frontier open-weight 모델 가격 상승 지속
DeepSeek이 새로운 투자 라운드 후 519억 달러 가치로 평가받고 있습니다. 사모 시장은 여전히 '프론티어 오픈-웨이트 시노(중국)' 옵션에 높은 가격을 지불하고 있습니다.
Jul 17, 2026 at 09:19 7 9
Inkling: Thinking Machines Lab이 첫 번째 공개 가중치 모델 - 975B MoE, Apache-2.0, 멀티모달 -을 출시했습니다
INKling, Thinking Machines Lab(Mira Murati)의 첫 번째 오픈 가중치 모델이 출시되었습니다: MoE 975B 파라미터(41B 활성), 멀티모달, Apache-2.0 라이선스. Frontier AI 시장의 가장 조용했던 플레이어가 큰 문을 열고 시장에 진입했습니다.
Jul 16, 2026 at 21:46 25 8
DeepSeek은 중국 본토 시장을 겨냥: 2026년부터 IPO 상장 계획
Liang Wenfeng의 오픈웨이트 연구소, 고문들과 논의 중; 2027년 목표 상장, 아직 가치평가 미정
Jul 15, 2026 at 10:14 23 7
플래시-MSA: 컴퓨팅 예산을 깨지 않고 100만 토큰으로 학습하기
고 hollow attention kernel이 드디어 장문 맥락 학습을 경제적으로 가능하게 하다 - 벤치마크가 실험실 밖에서도 유지된다면.
Jul 13, 2026 at 02:20 3 11