인도의 Saregama가 생성형 AI를 활용해 뮤직 비디오가 없었던 곡들의 영상을 제작하고 있습니다

Saregama는 인도의 가장 오래된 음악 레이블로, GenAI를 사용하여 비디오 시대 이전의 노래 아카이브를 기반으로 뮤직 비디오를 제작하고 있습니다. 이는 데모가 아닌 실제 수익을 창출하는 AI 활용 사례이며, AI와 문화 아카이브의 접점을 보여줍니다.

간단히 말해: 인도의 가장 큰 음악 아카이브에는 뮤직비디오가 존재하기 전의 노래들이 수천 곡이나 있습니다. 생성형 AI 덕분에 Saregama가 이제 그 노래들에 영상을 만들고 유튜브에 올릴 수 있게 되었습니다.

사실

인도에서 가장 오래된 음악 레이블인 Saregama는 생성형 AI를 활용해 뮤직비디오 형식 이전에 녹음된 vintage 노래 카탈로그에 음악 영상을 제작하고 있습니다. 이 접근 방식은 시대적 분위기에 맞는 영상을 생성하여 스트리밍 플랫폼에 공식 뮤직비디오로 게시합니다.

우리의 관점

이것은 기존 자산에서 경제적 가치를 창출하는 AI의 활용이며, 인간의 창의성을 대체하는 것이 아닙니다. Saregama의 아카이브는 볼리우드의 황금기, 클래식 공연, 그리고 영상 콘텐츠가 없었던 지역 음악까지 포함하고 있습니다. 전통적인 제작 방식으로는 롱테일 콘텐츠에 대한 비용이 엄청나게 들겠지만, 생성형 AI는 대규모로 비용을 절감할 수 있게 합니다. 그 결과 유튜브에서 더 많은 카탈로그 발견과 광고 수익을 창출할 수 있는 기회가 넓어졌습니다. 역사적 정확성 등 AI가 생성한 1950년대 영상의 신뢰성에 대한 문제는 여전히 남아 있지만, 비즈니스 논리는 타당합니다.

주목할 점

소니, 유니버설, 워너와 같은 주요 서양 레이블이 유사한 프로그램을 그들의 뮤직비디오 이전 아카이브에 적용할지 여부입니다. Saregama의 모델은 카탈로그 콘텐츠를 보유한 모든 권리 holders가 직접 따라 할 수 있는 모델입니다.