WeRide WITT：自动驾驶采用“基础模型”格式
WeRide 在 WAIC 2026 上发布了 WITT：一个基于「最小物理事实」的多模态「物理 AI」基础模型，其架构借鉴了 LLM。
12 h ago 8 7
GitLab 19.2 发布 AI 修复易受攻击的依赖项：安全再次左移，但进入模型
GitLab 19.2 集成了人工智能工具来修补易受攻击的依赖项。安全左移再次上演——这次是在模型中，而非在代码检查工具中。
17 h ago 9 9
Kimi K3 以2.8万亿参数规模上线：Moonshot 交付迄今最大的开放权重前沿模型
Moonshot 将 Kimi K3 升级为 GA，并以一个突出的数字：2.8 万亿参数，这是迄今为止宣布的最大开放权重架构。
17 h ago 7 8
Inkling：思维机器实验室发布其首个开放权重模型——一个975B MoE，Apache-2.0，多模态
第一个开放权重模型Thinking Machines Lab（Mira Murati）已上线：Inkling，MoE 975B参数（41B活跃），多模态，Apache-2.0许可证。前沿领域最低调的公司以开放市场的方式大步进入。
yesterday 8 8
Kimi K3 正式上线：Moonshot 在预览泛滥后发布模型
之后，在一系列预告和基准测试视频发布后，Moonshot AI 已经将 Kimi K3 投入生产，通过 kimi.com 和其代码 API。问题不再是“何时”，而是“价格是多少，延迟是多少，以及实际用途是什么”。
yesterday 9 8
"LLM评论家是对的。我还是会用LLM" - 重组的声音
一篇来自 theocharis.dev 的文章进入黑客新闻排行榜：“LLM 的批评者是正确的。我仍然在使用它们。” 明确的折中立场成为一种编辑风格。
yesterday 10 8
考古学家及其副驾驶：马尔欣训练LLM使用Java 1.5
Nik Malykhin 需要在现代硬件上运行一个 Java 1.5 的基础。他的 LLM 的最初回答看起来合理，但代码库整理得很差。解决方案是：停止相信它的说法，强迫它依靠证据。
yesterday 9 8
OpenAI构建了GPT-Red以测试提示注入：红队模型成为产品类别
OpenAI构建了GPT-Red，这是一个专门用于探测提示注入漏洞的模型，据Tech in Asia报道。当你为你的红队模型命名时，会发生两件事：你传递了一个纪律，并创造了一个市场。
yesterday 9 9
人工智能公司Anthropic在印度以卢比定价Claude：定价本地化是主权的第一步
Anthropic 在印度为 Claude 添加了卢比定价。这是一个小的运营调整，但具有重大战略意义——印度市场的争夺战现在围绕支付渠道和税收，而非模型质量。
yesterday 6 9
微软重新定位Copilot以对抗OpenAI和Anthropic：友敌关系阶段结束
微软现在公开将Copilot与OpenAI和Anthropic对比，据Tech in Asia（2026年7月16日）报道。在Build 2026编排层之后，雷德蒙德结束了包装时代，并将其自身模型故事定价为差异化因素。
yesterday 9 9