代码模式生产：26次工具调用，一个脚本，价格0.02美元，标志着工具循环的结束

用简单的语言来说。 与其让代理猜测每一轮调用哪个工具，不如直接给它一个类型化的SDK，让它编写一个短脚本来协调调用。结果：令牌数减少约99%，延迟显著降低，费用从中等规模工作流的2美元直接降至0.02美元。

Agent Swarm 刚刚发布了迄今为止最清晰的测量结果：“26次工具调用，一个脚本，$0.02”。在相同的生产流水线上，传统的工具循环消耗了约117万个上下文令牌来传输工具定义和返回值；代码模式传递一个类型化的SDK，让模型编写一个TypeScript或Python片段，然后在Cloudflare的沙箱V8中执行。结果不是一个预测：测量到的$0.02，在工具循环中调用模型的成本是$2+。

这个数字复制了两个先前的基准测试。Cloudflare在2026年4月发布了在其Workers运行时上令牌减少99.9%（1,000 vs 1,17万）。Anthropic在Drive→Salesforce场景中计算了98.7%的减少（15万→2,000个令牌）。这三个实验都收敛到约2个数量级——无论模型如何，因为是上下文爆炸或不爆炸：美元的减少是模型不变的。奖金：延迟减少30%到40%（代理往返被删除）。

深入了解。 该模式将“描述所有工具→选择一个工具→返回结果→重复”循环替换为两个原语：search(query)（查找工具或实体）和execute(script)（执行协调调用的代码）。 类型化的SDK比原语更重要：它是让模型获得API表面而不必在每一轮重新描述的东西。 必须有沙箱（Cloudflare的隔离V8，其他地方有类似Starlark的锁定变体）——这是在网关侧执行的任意代码。

测量没有隐藏的限制：超级简单的工作流（1-2次工具调用）没有收益——SDK提示的固定成本占主导地位。 沙箱成本高（隔离、配额、杀死开关）。 失败更相关：一个有缺陷的脚本会破坏整个流水线，而工具循环可以逐步恢复。

所以呢。 我们在2024-2025年编码的工具循环对于任何非平凡的工作流都没有存在的理由了。 编排器（LangGraph及其竞争对手）将不得不支持该模式，否则就会在价格比较中消失。 对于在生产中运行代理的团队：测量一个月的令牌/任务比率——如果每个任务使用10万+令牌，迁移将在一周内收回成本。 MCP管道找到了它的终极应用。