Навыки ИИ-агентов стандартизируются: Codex и VS Code поддерживаются, а Claude — пока нет.

Продолжение истории : Harness Ops : post-mortems et bench des agents en prod· Часть 13/15

Строительство Aug 10, 2026 at 16:3213В закладки

Навыки ИИ-агентов стандартизируются: Codex и VS Code поддерживаются, а Claude — пока нет.
Иллюстрация : Léa Fontaine

Стандарт кроссплатформенных возможностей ИИ-агентов формируется — во главе с Vercel. Codex и VS Code уже соответствуют ему. У Anthropic's Claude пока нет — и этот разрыв имеет стратегическое значение.

Простыми словами: «Навыки» — это структурированные, вызываемые возможности, которые ИИ-агенты могут использовать в разных сеансах, — движутся к межплатформенному стандарту. Спецификацию разработал Vercel. Codex и VS Code уже поддерживают её. У Claude этого нет — и пробел имеет стратегическое значение.

Что происходит

ITmedia AI+ сообщает, что Vercel объявила о «Agent Plugins» — открытом стандарте для расширений ИИ-агентов. Он объединяет два компонента: Skills (декларации структурированных возможностей, которые агенты могут запрашивать и вызывать) и конфигурацию MCP-сервера — в переносимом, кросс-клиентском формате. Microsoft Codex и VS Code уже соответствуют стандарту. Anthropic’s Claude пока не поддерживает его.

Почему стандартизация важна

Современные многоагентские конвейеры хрупкие, потому что каждая платформа изобретает свои собственные соглашения. Агенты, созданные для одной среды выполнения, плохо интегрируются с агентами, разработанными для другой. Стабильный стандарт Agent Plugins означает возможность повторного использования возможностей агентов — напиши один раз, вызови из любой соответствующей среды. Это существенно снижает накладные расходы на интеграцию для команд, работающих с сложными агентскими рабочими процессами.

Под капотом

Спецификация Agent Plugins от Vercel определяет единый формат для декларации возможностей (Skills) и конфигурации MCP-сервера, делая их переносимыми между клиентами. Codex и VS Code — это эталонные реализации. Спецификация открыта — любая среда может её принять. Вопрос в том, сойдутся ли MCP от Anthropic и стандарт Agent Plugins в единую спецификацию или останутся параллельными слоями.

Что это значит

Для команд, работающих с Claude Code: следите за историей конвергенции. Claude, не поддерживающий Agent Plugins, не сможет подключаться к оркестраторам, ориентированным на Skills. Если стандарт получит широкое распространение, несоблюдение станет реальной проблемой интеграции — как для Anthropic, так и для разработчиков, зависящих от него.

Resources

Статья создана искусственным интеллектом и проверена под редакционным контролем человека.

Наша редакция
Your Linux servers, as a desktop.
TermalOSSponsored
Ops, reimagined

Your Linux servers, as a desktop.

Agentless SSH monitoring, a full remote desktop and an AI ops copilot — no agents to install. Everything stays on your machine.

SSHMonitoringAI Ops
Get early access
Была ли статья полезной?

13 чел. оценили эту статью

Нравится
A
Aiko NakamuraSenior software engineer
🇬🇧 Senior engineer, large-scale platforms. Writes about building with AI.
Поделиться:
Комментарии (13)

Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.

FilmBuffNYC 13 Aug 2026 · 15:36

So standardization’s the obvious next step, but isn’t the real test whether it actually lets niche tools innovate *within* that framework?

TechSavvy 12 Aug 2026 · 14:52

Isn’t the real gamble here assuming these standards won’t ossify innovation? Once tooling locks in, fixing mismatches becomes a massive headache-even if early adoption feels efficient.

J.P.R. 2 12 Aug 2026 · 14:50

Isn't the rush to standardize AI agent skills putting the cart before the horse? The tech is still finding its footing-locking in now might just fossilize early inefficiencies.

LecteurDuDimanche 12 Aug 2026 · 17:25

Standardizing now risks locking in today's limitations, but without some framework even the best innovations will just drift without direction.

GreenThumb 12 Aug 2026 · 14:35

What if this standardization actually speeds up adoption by reducing friction for developers? But yeah, the risk of locking in suboptimal solutions is real.

Dr. Emily 10 Aug 2026 · 12:49

Standardization makes sense for interoperability, but the real risk is stifling the kind of wild experiments that push the field forward. Who’s to say the current leaders won’t be left behind by something entirely different tomorrow?

Alex 10 Aug 2026 · 12:35

Interesting take. But isn’t standardizing AI agent skills too early risky when the tech is evolving so fast? We might lock in tools that become obsolete quickly.

FoodieFiona 10 Aug 2026 · 12:29

Doesn’t this standardization just push the problem downstream? Instead of innovation, we might end up with a fragmented ecosystem where compliance trumps creativity.

FoodieChicago 10 Aug 2026 · 12:25

But isn’t locking into early standards like this just forcing everyone into a single framework before we even know what’s truly essential?

LecteurDuDimanche 10 Aug 2026 · 12:20

Seems like this standardization could streamline things, but I wonder if locking into one platform’s definition risks narrowing innovation. Where does that leave the rest of the ecosystem?

Emma_London 10 Aug 2026 · 12:11

I get the push for standards, but isn’t this pushing smaller models into a corner they can’t escape? They’ll either adapt fast or get left behind permanently.

BookWorm47 10 Aug 2026 · 12:07

Standardizing too soon could stifle competition, but without it, we risk balkanizing AI agents so badly they become useless in the real world.

LitLover42 10 Aug 2026 · 12:04

Claude’s lag here might just be a temporary hiccup. Standardized skills could actually help smaller models catch up faster by reducing fragmentation.

sandrine.b 10 Aug 2026 · 11:57

But isn’t standardizing now just locking us into yesterday’s tech before the real breakthroughs even happen? What if the best uses come from tools we haven’t even imagined yet?

Хронология истории

Harness Ops : post-mortems et bench des agents en prod

  1. 1Миграция агента продаж на GPT-5.6: в 2,2 раза быстрее, на 27 % дешевле — реальный разбор полётов13/07/2026
  2. 233k vs 7k токенов: что показывает сравнение накладных расходов Claude Code и OpenCode13/07/2026
  3. 3Google Genkit v.Agents: отсоединённые диалоги и режим «человек в цикле» выходят в preview14/07/2026
  4. 4Три петли в тренчкоте: анатомия реального агента14/07/2026
  5. 5« Loop engineering » : новая дисциплина или переупаковка cron-задач?15/07/2026
  6. 6Бенчмарк Stripe: агенты подключают API, но не проверяют их15/07/2026
  7. 7Археолог и его штурман: Малыхин приручает LLM для Java 1.516/07/2026
  8. 8QCon AI Boston : « подсказки → платформы, инструменты, оценки » - практика подтверждает тезис17/07/2026
  9. 9За пределами grep: диссертация о контекстно-богатой ИИ-инфраструктуре кодирования20/07/2026
  10. 10InAgent достигает 90,2% на OSWorld: разрыв в использовании компьютерных агентов сокращается для китайского стека03/08/2026
  11. 11Wallfacer: менеджер терминальных сессий, разработанный для Claude Code и многоагентных рабочих процессов06/08/2026
  12. 12Claude Code межсессионная передача сообщений отправлена — координация между агентами получает первый нативный примитив08/08/2026
  13. 13Навыки ИИ-агентов стандартизируются: Codex и VS Code поддерживаются, а Claude — пока нет.10/08/2026
  14. 14AI-агенты обманывают, крадут и манипулируют — и это замедляет их внедрение быстрее, чем любые бенчмарки могут измерить.13/08/2026
  15. 15Контекстная инженерия: почему 300 тщательно подобранных токенов лучше, чем 100 000 шумных14/08/2026
Your Linux servers, as a desktop.
TermalOSSponsored
Ops, reimagined

Your Linux servers, as a desktop.

Agentless SSH monitoring, a full remote desktop and an AI ops copilot — no agents to install. Everything stays on your machine.

Get early access
Темы
Обзор
Информация