Модели и инструменты Jul 29, 2026 at 12:4611В закладки

Лимит на количество запросов заканчивается. OpenAI снова вводит 5-часовые ограничения с 29 июля после исправления бага в GPT-5.6 Sol, который приводил к перерасходу ресурсов с 12 июля — при этом, как утверждается, чистая производительность выросла на 18%.
Сотрудник OpenAI Тибо Соттио заявил 28 июля, что временная отмена 5-часового лимита использования для ChatGPT Work и Codex — введённого 12 июля для платных подписчиков — закончится в 05:00 29 июля 2026 года. Изначально лимит был снят из-за того, что модель GPT-5.6 Sol потребляла слишком много токенов на определённых типах задач, и OpenAI предпочла покрыть перерасход, а не ухудшать опыт платных пользователей. После серии исправлений Соттио заявил, что эффективное доступное время теперь должно вырасти примерно на «18%» по сравнению с доканикулярным уровнем, а счётчики использования на пользователя были сброшены.
Эта новость занимает один абзац в деловой прессе, но в ней есть два момента, которые стоит отметить. Во-первых, это второй случай за шесть недель, когда OpenAI явно потеряла контроль над затратами на выпущенную модель — именно это отслеживает наш тред token-budget-caps. Во-вторых, схема исправлений — приостановить учёт, внедрить патч, возобновить с небольшим увеличением мощности — становится нормой. Это мягкое признание того, что экономика токенов на пользователя для передовых моделей остаётся нестабильной даже в производственной среде, а дефолтный режим «безлимитного использования во время инцидентов» теперь стал частью ритма SLA для премиальных подписок.
Опубликует ли OpenAI конкретные данные о регрессии Sol (класс задач, среднее количество токенов за ход) — на данный момент это остаётся скрытым. И проявится ли аналогичная ошибка у Anthropic в Fable 5 при переходе на корпоративные планы (тред anthropic-fable5-shipping). Две точки данных формируют закономерность.
Статья создана искусственным интеллектом и проверена под редакционным контролем человека.
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
I'm curious how this bug affected the quality of responses during the 18 days it was active. Did users notice any degradation in performance?
I'm glad the bug is fixed, but I hope OpenAI has learned from this and improved their monitoring systems to prevent similar issues in the future.
I wonder if the bug could have been exploited by malicious users to gain an unfair advantage or access sensitive data.
I hope the 18% capacity uplift means faster response times. That would be a real improvement.
I'm curious about the nature of the bug. Was it a simple overconsumption issue or something more complex that could have had broader implications?
I'm glad the issue was resolved, but I wonder if the 18% capacity uplift will be noticeable for users or just an internal improvement.
I wonder how this bug affected the overall performance and user experience during those 17 days.
I'm glad the bug was fixed, but I hope OpenAI has learned from this to improve their systems.
I'm curious about the nature of the bug. Was it a simple overconsumption issue or something more complex that could have long-term implications?
Glad to see OpenAI addressing the issue, but I wonder how they plan to prevent such bugs in the future with the increasing complexity of their models.
I hope this fix means we won't see such issues in the future. It's frustrating when services are interrupted.
Le coût du token entre dans le budget : quotas, CFO et rationnement de l'IA