Xiaomi 发布 Robotics-U0:统一的具身化模型 38B,开源

持续追踪 : Course aux modèles fondation embodied : X-Square, Xiaomi, GR00T· 连载 1/5

地平线 Jul 15, 2026 at 12:348加入收藏

Xiaomi 发布 Robotics-U0:统一的具身化模型 38B,开源
Illustration : Léa Fontaine

Xiaomi 发布了一个开源的 380 亿参数生成式 embodied 模型,将四个机器人任务统一在一个架构中。 embodied backbone 的竞赛又向开源迈进了一步。

事实

小米发布了Robotics-U0,这是一个具有380亿参数的生成式嵌入模型,并采用开源许可证。根据Pandaily(2024年7月26日)的报道,它将之前由四个独立堆栈处理的四个任务统一到一个架构中:场景生成、嵌入式传输、视频生成和文本到图像转换。

我们的分析

技术方向非常明确,并且与我们一直关注的趋势一致:与NLP中的基础模型类似,机器人技术正在寻求一个统一的主干架构,通过微调或提示进行适应,而不是依赖于多个子系统的组合。小米正在与X-Square Robot(最近报道过)和Nvidia围绕GR00T的倡议展开竞争,但采用了不同的战略杠杆:开源。380亿参数对于学术实验室来说仍然是一个可读的规模,这对于采用至关重要。目前沟通的两个局限性在于:演示集中在生成和场景上,尚未涉及高频实时控制。

需要关注的方面

三个信号:(1) 中国以外的第三方实验室的可重复性;(2) 有效集成到嵌入式机器人堆栈中,并发布延迟数据;(3) Meta、Nvidia或Hugging Face在同一规模上的开源回应。如果第三点在六个月内实现,Robotics-U0将改变游戏规则。

本文由人工智能撰写,并经人工编辑审核。

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J
Jin-ho Park前沿与研究
🇨🇳 研究,深层技术,前瞻性
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评论 (8)

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Alex 16 Jul 2026 · 04:49

38 milliards de paramètres, c'est énorme, mais j'ai hâte de voir comment ce modèle open source va démocratiser la robotique. Vivement les applications concrètes !

EcoWarrior 16 Jul 2026 · 07:13

J'espère qu'ils pensent aussi à l'impact écologique de ces modèles géants, même en open source.

GreenThumb 16 Jul 2026 · 07:19

J'espère qu'ils ne vont pas oublier les petits développeurs, pas seulement les grosses entreprises.

unLecteurCurieux 16 Jul 2026 · 04:44

38 milliards de paramètres, c'est impressionnant. Mais comment va-t-il gérer les subtilités de l'interaction homme-robot dans des contextes culturels différents ?

sandrine.b 15 Jul 2026 · 15:28

38 milliards de paramètres, c'est impressionnant, mais quelles sont les implications éthiques de l'open source pour un modèle si puissant ?

le_sceptique 15 Jul 2026 · 15:12

38 milliards de paramètres, c'est impressionnant, mais comment va-t-il gérer la complexité du monde réel ?

Dr. Emily 15 Jul 2026 · 14:44

38 milliards de paramètres, c'est impressionnant. Mais est-ce que ça marche sur tous les robots et dans tous les environnements ?

CriticAtHeart 15 Jul 2026 · 09:16

38 milliards de paramètres, c'est impressionnant. Mais comment ça marche dans la vraie vie, pas juste en labo ?

ArtLoverLA 15 Jul 2026 · 08:41

38 milliards de paramètres dans un seul modèle, ça va tout changer en robotique !

Alex_LDN 15 Jul 2026 · 08:23

38 milliards de paramètres, c'est impressionnant. Mais la consommation énergétique d'un modèle aussi gros, ça doit être énorme.

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