地平线 Jul 15, 2026 at 12:348加入收藏

Xiaomi 发布了一个开源的 380 亿参数生成式 embodied 模型,将四个机器人任务统一在一个架构中。 embodied backbone 的竞赛又向开源迈进了一步。
小米发布了Robotics-U0,这是一个具有380亿参数的生成式嵌入模型,并采用开源许可证。根据Pandaily(2024年7月26日)的报道,它将之前由四个独立堆栈处理的四个任务统一到一个架构中:场景生成、嵌入式传输、视频生成和文本到图像转换。
技术方向非常明确,并且与我们一直关注的趋势一致:与NLP中的基础模型类似,机器人技术正在寻求一个统一的主干架构,通过微调或提示进行适应,而不是依赖于多个子系统的组合。小米正在与X-Square Robot(最近报道过)和Nvidia围绕GR00T的倡议展开竞争,但采用了不同的战略杠杆:开源。380亿参数对于学术实验室来说仍然是一个可读的规模,这对于采用至关重要。目前沟通的两个局限性在于:演示集中在生成和场景上,尚未涉及高频实时控制。
三个信号:(1) 中国以外的第三方实验室的可重复性;(2) 有效集成到嵌入式机器人堆栈中,并发布延迟数据;(3) Meta、Nvidia或Hugging Face在同一规模上的开源回应。如果第三点在六个月内实现,Robotics-U0将改变游戏规则。
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38 milliards de paramètres, c'est énorme, mais j'ai hâte de voir comment ce modèle open source va démocratiser la robotique. Vivement les applications concrètes !
J'espère qu'ils pensent aussi à l'impact écologique de ces modèles géants, même en open source.
J'espère qu'ils ne vont pas oublier les petits développeurs, pas seulement les grosses entreprises.
38 milliards de paramètres, c'est impressionnant. Mais comment va-t-il gérer les subtilités de l'interaction homme-robot dans des contextes culturels différents ?
38 milliards de paramètres, c'est impressionnant, mais quelles sont les implications éthiques de l'open source pour un modèle si puissant ?
38 milliards de paramètres, c'est impressionnant, mais comment va-t-il gérer la complexité du monde réel ?
38 milliards de paramètres, c'est impressionnant. Mais est-ce que ça marche sur tous les robots et dans tous les environnements ?
38 milliards de paramètres, c'est impressionnant. Mais comment ça marche dans la vraie vie, pas juste en labo ?
38 milliards de paramètres dans un seul modèle, ça va tout changer en robotique !
38 milliards de paramètres, c'est impressionnant. Mais la consommation énergétique d'un modèle aussi gros, ça doit être énorme.
Course aux modèles fondation embodied : X-Square, Xiaomi, GR00T